消费装备状况监测解决方案

计划代价


电厂是装备密集型企业,经由过程对装备的状况参数停止监测剖析评价,可据此制订科学公道的检验保护战略和企图。极大天低落了企业的装备保护本钱,同时对保障供电企业平安运转有重要作用。

需求取特性


跟着比年电网公司大规模的信息化建立和下一代智能化电网的周全建立,电网公司数据量急剧增进,“数据量大、数据类型多、及时性强”的大数据“3V”特性日趋显着。当前,电网公司曾经积聚了大量的包孕市场营销、资产管理、物质管理、安全生产等范畴在内的企业经营管理数据和电网运转数据,总数据量曾经到达PB,并包罗了大量的视频、音频、图象等非构造化数据;同时,数据仍以每一年30%的复合增长率高速收缩。但公司积聚的大量珍贵数据资本并未获得有用应用,形成了伟大的数据资本虚耗,现在电网公司经由过程自建大数据中心或引入第三方大数据平台,提拔公司对大数据资本的综合管理和运用才能。

解决方案


电厂是装备密集型企业,经由过程对装备的状况参数停止监测剖析评价,可据此制订科学公道的检验保护战略和企图。极大天低落了企业的装备保护本钱,同时对保障供电企业平安运转有重要作用。

运用引见


消费装备状况监测计划经由过程剖析消费装备状况监测数据及运转工况、景象情况信息,联合装备台账、电网地理信息和交通、路政、市政等能够具有的内部数据,竖立电网装备毛病监测模子、家属性缺点剖析等模子,对装备状况取运转工况、景象情况之间的联系关系身分经由过程散类、回归剖析等算法停止深切发掘,实现装备状况的及时预警。

整体手艺架构

算法模子设想

      构建电网装备状况监测数据聚类分析模子,实现装备状况转变联系关系身分分类及剖析。1691.com金沙赌场
      经由过程天色状况(降雨状况、雷电状况、降雪状况、风力)、负荷转变,并联合汗青装备状况数据,接纳多元线性回归算法,建立电网装备状况转变趋向展望模子。

经由过程对装备生产厂家、装备型号、出厂实验、物质检测、出厂日期、运转检验、汗青缺点等数据停止统计分析,竖立家属性缺点剖析模子,展现差别厂家装备的缺点散布规律。

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